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Eliminación de elementos NULL de una lista de R

2025-10-23

Eliminación de elementos NULL de una lista de R

En las listas de R aparecen de vez en cuando elementos cuyo valor es NULL. Si deseamos crear una nueva lista sin estos valores, existen diversas formas de conseguirlo.

San José con el Niño dormido en brazos, Francisco Camilo

Aquí se mencionan varias aproximaciones. Detallamos la más eficiente de ellas.

Filter, el comando de R base

En primer lugar generamos una lista que contenga elementos nulos en los puestos pares y que en los elementos impares aparezca la correspondiente letra del abecedario.

x <- lapply(1L:8L,function(i){
    if(i%%2L == 1L) letters[i]
})
x
[[1]]
[1] "a"

[[2]]
NULL

[[3]]
[1] "c"

[[4]]
NULL

[[5]]
[1] "e"

[[6]]
NULL

[[7]]
[1] "g"

[[8]]
NULL

Revisando las funciones básicas de R, el procedimiento más eficiente y elegante consiste en utilizar Filter. Así, la instrucción siguiente elimina los elementos nulos de la lista.

Filter(Negate(is.null), x)
[[1]]
[1] "a"

[[2]]
[1] "c"

[[3]]
[1] "e"

[[4]]
[1] "g"

Comparativa con funciones de otros paquetes

Comparando el tiempo de ejecución entre diversas funciones de paquetes muy conocidos que obtienen el mismo resultado, comprobamos que la función Filter tarda cuatro veces menos. Creamos una lista de diez mil elementos, de los cuales la mitad de ellos son nulos, para contrastar el tiempo de ejecución del comando Filter con el tiempo que tarda la función purrr::compact.

library(microbenchmark)
library(purrr)
listalarga <- lapply(1L:10^5,function(i){
    if(i%%2L == 1L) letters[i%%length(letters) + 1L]
})
microbenchmark(
    R = Filter(Negate(is.null), listalarga),
    purrr = compact(listalarga)
)

Adjuntando el paquete: ‘purrr’

The following object is masked from ‘package:data.table’:

    transpose

The following object is masked from ‘package:car’:

    some
Unit: milliseconds
  expr       min        lq      mean    median        uq       max neval
     R  50.66338  54.21074  55.79424  55.55687  56.91012  69.27488   100
 purrr 212.62756 224.81023 229.97528 228.20544 233.70211 276.06239   100