Un gráfico TikZ sobre métodos de muestreo
Un gráfico TikZ sobre métodos de muestreo
Una voz clama en la mar de datos: «¡Muestrar no es pecado!». El muestreo constituye el fundamento de la Estadística Inferencial y permite asignar un modelo probabilístico a los datos.
Los principales muestreos estadísticos (sampling) se basan en el muestreo aleatorio simple (simple random sampling), que consiste en seleccionar al azar elementos. El muestreo sistemático (sistematic sampling) lista los elementos y analiza uno de cada tantos. El muestreo estratificado (stratified sampling) divide a la población en estratos homogéneos y selecciona dentro de cada estrato, mientras que el muestreo por conglomerados (cluster sampling) agrupa a la población en conglomerados heterogéneos y escoge varios para su estudio.
Referencias
Código
%% #+TITLE: Un gráfico TikZ sobre métodos de muestreo %% #+AUTHOR: Emilio Torres Manzanera %% #+DATE: Time-stamp: <2020-07-31 12:56 emilio on emilio-XPS-15-9570> %% #+PROPERTY: header-args :exports code :eval no %% # Created from metodosdemuestreo.tex %% * Un gráfico TikZ sobre métodos de muestreo %% %% Una voz clama en la mar de datos: %% «¡[[https://muestrear-no-es-pecado.netlify.app/][Muestrar no es pecado]]!». %% El muestreo constituye el fundamento de la Estadística Inferencial y permite %% [[https://www.fharrell.com/post/stat-ml/][asignar un modelo probabilístico]] a los datos. %% Los principales muestreos estadísticos (/sampling/) se basan en el %% muestreo aleatorio simple (/simple random sampling/), que consiste %% en seleccionar al azar elementos. El muestreo sistemático %% (/sistematic sampling/) lista los elementos y analiza uno de %% cada tantos. El muestreo estratificado (/stratified %% sampling/) divide a la población en estratos homogéneos y %% selecciona dentro de cada estrato, mientras que el muestreo por conglomerados %% (/cluster sampling/) agrupa a la población en %% conglomerados heterogéneos y escoge varios para su estudio. %% %% %% [[./graphics/gr-tikz-metodo-muestreo.png]] %% %% [[./gr-tikz-metodo-muestreo.tex][Código fuente TeX]]. %% %% [[./gr-tikz-metodo-muestreo.pdf][Versión en pdf]]. %% %% ** Referencias %% - [[https://tex.stackexchange.com/questions/174715/typesetting-figure-in-latex][Figures in LaTeX]]. %% - [[https://www.scribbr.com/methodology/sampling-methods/][Sampling methods]]. %% - [[https://muestrear-no-es-pecado.netlify.app/][Muestrar no es pecado]]. %% - [[https://www.fharrell.com/post/stat-ml/][Road Map for Choosing Between Statistical Modeling and Machine Learning]]. %% %% ** Código \documentclass{standalone} \usepackage[utf8]{inputenc} % Linux \usepackage[osf,sc]{mathpazo} % tufte-book fonts \usepackage[scaled=0.90]{helvet} \usepackage[scaled=0.85]{beramono} \usepackage{tikz} \begin{document} \newcommand{\man}[2]{%% #1 = draw options % #2 = location \begin{scope}[#1,shift={(#2)}] \fill [rounded corners=1.5] (0,0.4) -- (0,0.8) -- (0.4,0.8) -- (0.4,0.4) -- (0.325,0.4) -- (0.325,0.7) -- (0.3,0.7) -- (0.3,0) -- (0.225,0) -- (0.225,0.4) -- (0.175,0.4) -- (0.175,0) -- (0.1,0) -- (0.1,0.7) -- (0.075,0.7) -- (0.075,0.4) -- cycle; \fill (0.2,0.9) circle (0.1); \end{scope}} \def\ellipseman(#1,#2);{% \draw [thick] (#1+0.2,#2+0.5) ellipse [x radius = 0.3cm, y radius = 0.6cm];} \begin{tikzpicture} \draw (2,9) node {\textbf{Muestreo aleatorio}}; \foreach \x in {0,1,1.5,3,3.5} { \man{orange}{\x,7.2} } \foreach \x in {0.5,2,2.5} { \man{blue}{\x,7.2} } \foreach \x in {0.25,0.75,1.75,2.75} { \man{orange}{\x,6} } \foreach \x in {1.25,2.25,3.25} { \man{blue}{\x,6} } \foreach \x in {0,1.5,3.5} { \ellipseman(\x,7.2); } \foreach \x in {0.25,1.25} { \ellipseman(\x,6); } \draw (8,9) node {\textbf{Muestreo sistem\'atico}}; \foreach \x in {0,1,1.5,3,3.5} { \man{orange}{\x+6,7.2} } \foreach \x in {0.5,2,2.5} { \man{blue}{\x+6,7.2} } \foreach \x in {0.25,0.75,1.75,2.75} { \man{orange}{\x+6,6} } \foreach \x in {1.25,2.25,3.25} { \man{blue}{\x+6,6} } \foreach \x in {0,1.5,3} { \ellipseman(\x+6,7.2); } \foreach \x in {0.75,2.25} { \ellipseman(\x+6,6); } \draw (2,4.5) node {\textbf{Muestreo estratificado}}; \foreach \x in {0,0.5,1} { \man{orange}{\x,7.2-4.4} } \foreach \x in {2,2.5,...,4} { \man{blue}{\x,7.2-4.4} } \foreach \x in {0.25,0.75} { \man{orange}{\x,6-4.4} } \foreach \x in {2.25,2.75,3.25,3.75} { \man{blue}{\x,6-4.4} } \foreach \x in {0,2.5,4} { \ellipseman(\x,7.2-4.4); } \foreach \x in {0.25,2.75} { \ellipseman(\x,6-4.4); } \draw (2+6,4.5) node {\textbf{Muestreo por conglomerados}}; \foreach \x in {0,1,2,4,5} { \man{orange}{\x+5.5,7.2-4.4} } \foreach \x in {0.5,2.5,3,4.5} { \man{blue}{\x+5.5,7.2-4.4} } \foreach \x in {0.25,0.75,3,3.5} { \man{orange}{\x+5.5,6-4.4} } \foreach \x in {1.25,2.5} { \man{blue}{\x+5.5,6-4.4} } \draw [thick] (6.0+2+0.2,7.2-4.4+0.5) ellipse [x radius = 1.2cm, y radius = 0.6cm]; \draw [thick] (5.5+0.75+0.2,6-4.4+0.5) ellipse [x radius = 1.2cm, y radius = 0.6cm]; \end{tikzpicture} \end{document} %%% Local Variables: %%% TeX-master: t %%% reftex-default-bibliography: ("bibliografia.bib") %%% ispell-local-dictionary: "es_ES" %%% End: