Un gráfico TikZ sobre métodos de muestreo
Un gráfico TikZ sobre métodos de muestreo
Una voz clama en la mar de datos: «¡Muestrar no es pecado!». El muestreo constituye el fundamento de la Estadística Inferencial y permite asignar un modelo probabilístico a los datos.
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Los principales muestreos estadísticos (sampling) se basan en el muestreo aleatorio simple (simple random sampling), que consiste en seleccionar al azar elementos. El muestreo sistemático (sistematic sampling) lista los elementos y analiza uno de cada tantos. El muestreo estratificado (stratified sampling) divide a la población en estratos homogéneos y selecciona dentro de cada estrato, mientras que el muestreo por conglomerados (cluster sampling) agrupa a la población en conglomerados heterogéneos y escoge varios para su estudio.
Referencias
Código
%% #+TITLE: Un gráfico TikZ sobre métodos de muestreo %% #+AUTHOR: Emilio Torres Manzanera %% #+DATE: Time-stamp: <2020-07-31 12:56 emilio on emilio-XPS-15-9570> %% #+PROPERTY: header-args :exports code :eval no %% # Created from metodosdemuestreo.tex %% * Un gráfico TikZ sobre métodos de muestreo %% %% Una voz clama en la mar de datos: %% «¡[[https://muestrear-no-es-pecado.netlify.app/][Muestrar no es pecado]]!». %% El muestreo constituye el fundamento de la Estadística Inferencial y permite %% [[https://www.fharrell.com/post/stat-ml/][asignar un modelo probabilístico]] a los datos. %% Los principales muestreos estadísticos (/sampling/) se basan en el %% muestreo aleatorio simple (/simple random sampling/), que consiste %% en seleccionar al azar elementos. El muestreo sistemático %% (/sistematic sampling/) lista los elementos y analiza uno de %% cada tantos. El muestreo estratificado (/stratified %% sampling/) divide a la población en estratos homogéneos y %% selecciona dentro de cada estrato, mientras que el muestreo por conglomerados %% (/cluster sampling/) agrupa a la población en %% conglomerados heterogéneos y escoge varios para su estudio. %% %% %% [[./graphics/gr-tikz-metodo-muestreo.png]] %% %% [[./gr-tikz-metodo-muestreo.tex][Código fuente TeX]]. %% %% [[./gr-tikz-metodo-muestreo.pdf][Versión en pdf]]. %% %% ** Referencias %% - [[https://tex.stackexchange.com/questions/174715/typesetting-figure-in-latex][Figures in LaTeX]]. %% - [[https://www.scribbr.com/methodology/sampling-methods/][Sampling methods]]. %% - [[https://muestrear-no-es-pecado.netlify.app/][Muestrar no es pecado]]. %% - [[https://www.fharrell.com/post/stat-ml/][Road Map for Choosing Between Statistical Modeling and Machine Learning]]. %% %% ** Código \documentclass{standalone} \usepackage[utf8]{inputenc} % Linux \usepackage[osf,sc]{mathpazo} % tufte-book fonts \usepackage[scaled=0.90]{helvet} \usepackage[scaled=0.85]{beramono} \usepackage{tikz} \begin{document} \newcommand{\man}[2]{%% #1 = draw options % #2 = location \begin{scope}[#1,shift={(#2)}] \fill [rounded corners=1.5] (0,0.4) -- (0,0.8) -- (0.4,0.8) -- (0.4,0.4) -- (0.325,0.4) -- (0.325,0.7) -- (0.3,0.7) -- (0.3,0) -- (0.225,0) -- (0.225,0.4) -- (0.175,0.4) -- (0.175,0) -- (0.1,0) -- (0.1,0.7) -- (0.075,0.7) -- (0.075,0.4) -- cycle; \fill (0.2,0.9) circle (0.1); \end{scope}} \def\ellipseman(#1,#2);{% \draw [thick] (#1+0.2,#2+0.5) ellipse [x radius = 0.3cm, y radius = 0.6cm];} \begin{tikzpicture} \draw (2,9) node {\textbf{Muestreo aleatorio}}; \foreach \x in {0,1,1.5,3,3.5} { \man{orange}{\x,7.2} } \foreach \x in {0.5,2,2.5} { \man{blue}{\x,7.2} } \foreach \x in {0.25,0.75,1.75,2.75} { \man{orange}{\x,6} } \foreach \x in {1.25,2.25,3.25} { \man{blue}{\x,6} } \foreach \x in {0,1.5,3.5} { \ellipseman(\x,7.2); } \foreach \x in {0.25,1.25} { \ellipseman(\x,6); } \draw (8,9) node {\textbf{Muestreo sistem\'atico}}; \foreach \x in {0,1,1.5,3,3.5} { \man{orange}{\x+6,7.2} } \foreach \x in {0.5,2,2.5} { \man{blue}{\x+6,7.2} } \foreach \x in {0.25,0.75,1.75,2.75} { \man{orange}{\x+6,6} } \foreach \x in {1.25,2.25,3.25} { \man{blue}{\x+6,6} } \foreach \x in {0,1.5,3} { \ellipseman(\x+6,7.2); } \foreach \x in {0.75,2.25} { \ellipseman(\x+6,6); } \draw (2,4.5) node {\textbf{Muestreo estratificado}}; \foreach \x in {0,0.5,1} { \man{orange}{\x,7.2-4.4} } \foreach \x in {2,2.5,...,4} { \man{blue}{\x,7.2-4.4} } \foreach \x in {0.25,0.75} { \man{orange}{\x,6-4.4} } \foreach \x in {2.25,2.75,3.25,3.75} { \man{blue}{\x,6-4.4} } \foreach \x in {0,2.5,4} { \ellipseman(\x,7.2-4.4); } \foreach \x in {0.25,2.75} { \ellipseman(\x,6-4.4); } \draw (2+6,4.5) node {\textbf{Muestreo por conglomerados}}; \foreach \x in {0,1,2,4,5} { \man{orange}{\x+5.5,7.2-4.4} } \foreach \x in {0.5,2.5,3,4.5} { \man{blue}{\x+5.5,7.2-4.4} } \foreach \x in {0.25,0.75,3,3.5} { \man{orange}{\x+5.5,6-4.4} } \foreach \x in {1.25,2.5} { \man{blue}{\x+5.5,6-4.4} } \draw [thick] (6.0+2+0.2,7.2-4.4+0.5) ellipse [x radius = 1.2cm, y radius = 0.6cm]; \draw [thick] (5.5+0.75+0.2,6-4.4+0.5) ellipse [x radius = 1.2cm, y radius = 0.6cm]; \end{tikzpicture} \end{document} %%% Local Variables: %%% TeX-master: t %%% reftex-default-bibliography: ("bibliografia.bib") %%% ispell-local-dictionary: "es_ES" %%% End: