Adaptar el currículum vitae para una oferta de trabajo

Estamos promoviendo para estudiantes universitarios un par de prácticas extracurriculares en empresas y algunos alumnos nos piden que revisemos su currículum vitae antes de entregarlo oficialmente.

En general estos currículum vitae dejan mucho que desear. Prácticamente todos siguen la misma estructura, ahondan en los mismos tópicos, y sobre todo, no se adaptan a la oferta laboral. Usan exactamente el mismo cv para ofertas de muy distinta naturaleza. No importa que la convocatoria busque personas para estudiar en el extranjero o para realizar análisis multivariante o para trabajar con modelos generativos: se envía idéntico cv a todas estas ofertas dispares.

A mí al menos me parece un error no adaptar el cv a la oferta de trabajo. Normalmente en la oferta se detalla el perfil requerido. Por ejemplo, en la convocatoria de modelos generativos optamos por estas características:

• Acceso, limpieza y estructuración de datos históricos relacionados con precios de materias primas y productos.
• Interacción con modelos de inteligencia artificial generativa (como los de OpenAI, Hugging Face o similares) para generar modelos predictivos mediante lenguaje natural.
• Evaluación de diferentes prompts y estrategias de interacción.
• Evaluación comparativa entre modelos generados por inteligencia artificial generativa, modelos tradicionales y resultado modelo predictivo de la empresa.
• Análisis de precisión y rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE y R2.
• Documentación y visualización de resultados, incluyendo análisis de errores.

Por lo tanto, un alumno que opte a esta convocatoria debería revisar en su formación, experiencia o competencias si se puede destacar alguna de esas características. Es decir,

• ¿Ha tenido alguna asignatura o experiencia de acceso, limpieza y estructuración de datos históricos?
• ¿Ha tenido alguna asignatura o experiencia de modelos generativos?
• ¿Ha tenido alguna asignatura o experiencia de comparación y precisión de modelos?
• ¿Ha tenido alguna asignatura o experiencia de documentación o visualización?

En el cv se deben destacar los méritos, conocimientos, formación o habilidades vinculados directamente a lo que piden. Por ejemplo, un alumno sin experiencia profesional puede incluir un apartado sobre acceso, limpieza y estructuración de datos históricos y redactar un párrafo que indique su competencia en la materia:

A lo largo de mi formación, he trabajado con grandes volúmenes de datos históricos en asignaturas como Análisis de Datos y Big Data, Minería de Datos y Estadística Aplicada. Durante estos cursos, he adquirido conocimientos y habilidades clave para acceder, limpiar y estructurar datos provenientes de diversas fuentes. He utilizado herramientas como Python y R, así como bibliotecas especializadas (pandas, NumPy, SQL) para procesar y transformar datos en bruto en conjuntos de datos listos para su análisis.

Con esta forma de proceder se emparejan las habilidades del candidato con lo que la empresa demanda y así su currículum vitae queda reforzado.